引言：在过去的两年里，安全大模型以其卓越的技术突破和对整个网络安全行业价值体系的重构，引起了广泛关注。
安全大模型以其惊人的效率提升、显著的安全效果和快速的技术迭代，在钓鱼检测、流量检测、安全运营和数据安全等核心领域实现了质的飞升。它了传统安全防御依赖“规则+人力+设备”的模式，将被动防御转变为智能化的主动防护，使安全成为企业数字化转型的重要推动力。
生成式AI的出现加剧了网络攻击的复杂性，攻击者利用AI技术大量生成钓鱼邮件、自动化漏洞利用，使得网络攻击的门槛降低、手段日趋复杂和隐蔽。在这一背景下，安全大模型的出现为行业带来了新的突破点。
历经两年的发展，安全大模型已经实现了规模化落地应用。其在效果、效率提升和安全体系重构等方面的表现，让我们看到安全大模型已成为网络安全行业发展的新引擎。
技术能力的突破：
使安全工作更智能化
深信服始终专注于解决安全场景中的关键难题，提升具体的安全效果。2023年5月18日，深信服安全GPT作为国内首个安全垂域大模型正式亮相。深信服承诺，将持续优化提升GPT技术应用能力，期望将GPT能力赋予所有安全产品和服务，以智能化的安全助力用户“安全领先一步”。
经过两年的持续演进，安全GPT在流量检测、钓鱼防御、运营提效、数据保护等方面实现了能力突破。它通过覆盖典型安全场景的智能防护能力，帮助用户的安全体系从被动防御逐步转向智能化的主动防护。
实战效果的飞跃：
从概念到可量化的安全价值
深信服注重实践，深知用户需要的是可量化、可验证的持续安全效果。深信服安全GPT经历了级、省级实战攻防演练的洗礼，在各维度的效果数据都实现了“可量化”的跃升，给出了更多的“性”解法，验证了安全大模型在高对抗实战场景中的价值。
在具体场景中，深信服安全GPT的实战效果令人瞩目。在钓鱼检测方面，它平均每家客户检出的钓鱼邮件数量精确且及时；在流量检测方面，它对于高对抗攻击有出色的检出率；在数据安全方面，它大大提高了分类分级的准确率和效率。
未来展望与AI的潜力
深信服“AI安全平台”应运而生，具备统一的数据底座和模型底座。其开放融合的数据治理能力能够打破数据孤岛，为上层模型分析提供高质量的数据支撑。推训一体的模型共创业务允许用户利用私有数据进行个性化调优和编排，提升模型在特定环境下的性能和效果。