在统计学中，计算标准差（Standard Deviation）的公式有两种：STDEVP和STDEVS。这两种方法都可以用来计算样本的标准差，但它们之间有一些关键的区别。
1. STDEVP（样本方差）：这是最常用的计算标准差的公式。它表示的是样本数据与其平均值之间的偏差的平方的平均值。计算公式为：
STDEVP = (Xi – ) / n
其中，Xi 是每个样本值， 是样本均值，n 是样本大小。
2. STDEVS（总体方差）：这是另一种计算标准差的公式。它表示的是整个数据集与总体平均值之间的偏差的平方的平均值。计算公式为：
STDEVS = (Xi – ) / n
其中，Xi 是每个样本值， 是总体均值，n 是总体大小。
这两种方法的主要区别在于它们所基于的数据类型。STDEVP 是基于样本数据的，而 STDEVS 是基于整个数据集的。当你想要计算一个总体的标准差时，你应该使用 STDEVS 公式。相反，当你有一个样本数据并且想要计算这个样本的标准差时，你应该使用 STDEVP 公式。
选择哪种方法取决于你的数据类型和你的需求。如果你有一组样本数据，那么 STDEVP 是更好的选择；如果你有一个总体数据，那么 STDEVS 是更好的选择。
