配额抽样（quota sampling）是一种非概率抽样方法，它基于预先设定的配额或比例来选择样本。这种方法通常用于那些无法使用简单随机抽样或系统抽样的情况，比如当总体中个体数量较少、难以接触或者需要快速获取信息时。
真实案例：市场调研中的配额抽样
假设你是一家在线零售商，正在计划推出一款新产品。为了确保新产品能够吸引目标消费者，你需要进行一项市场调研以了解潜在顾客的需求和偏好。由于你的目标市场非常庞大，直接采用随机抽样可能会耗费大量的时间和资源。
在这种情况下，你可以采用配额抽样的方法。根据人口统计数据（如年龄、性别、收入水平等）将潜在顾客分为不同的，并为每个设定一个配额。例如，你可能决定为25-34岁的女性分配100个配额，为35-44岁的男性分配50个配额。
然后，从每个中随机抽取一定数量的配额，组成初步的样本。接下来，通过电话访谈、电子邮件调查或其他方式与这些配额对应的潜在顾客取得联系，向他们介绍产品并收集反馈。
优点与局限性
配额抽样的主要优点是它可以迅速确定一批代表性的样本，而不需要等待随机抽样过程。如果配额设置得当，这种方法可以提供有关特定的宝贵见解。它的局限性在于，如果配额设置不当，可能会导致样本偏差，即样本可能不具有足够的代表性。
配额抽样是一种灵活且高效的抽样方法，尤其适用于那些无法使用其他抽样技术的情况。在实际应用中，重要的是要确保配额的分配公平合理，并且能够准确反映目标的特征。通过精心设计的配额抽样，即使是小样本也能够提供有价值的市场洞察。