探索二项分布的期望与方差：轻松理解随机变量的核心指标

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探索二项分布的期望与方差，是理解随机变量核心指标的重要途径。二项分布是一种离散概率分布，描述了在一定次数的试验中，成功或失败次数的概率分布。期望值是随机变量的平均值，反映了随机变量的中心位置。在二项分布中，期望值代表了成功次数的平均值。方差则是衡量随机变量与其期望值之间离散程度的指标。在二项分布中，方差反映了成功次数与预期成功次数之间的差异大小。通过了解二项分布的期望与方差，可以更好地理解随机变量的统计特性，为决策提供依据。