DeepSeek目前主要分为V3和R1两种模型。其中，DeepSeek-V3是一个对话模型，适用于通用知识问答、文本创作和学习辅助，具有广泛的覆盖面但专业性稍弱。这个模型适用于学生查找知识点、创作者进行内容创作以及日常需要信息检索的人群等。而DeepSeek-R1则是专门为了代码生成和数学问题解决而设计的模型，其整体速度极快，精确度非常高，并且拥有出色的推理能力。这个模型适合需要快速实现技术需求的场景，如程序员和理工科学生等。
对于DeepSeek的联网搜索功能，它可以让你实时访问互联网并获取最新信息。由于DeepSeek的数据并非实时更新，官方表示其数据训练截止到24年7月，因此如果不联网，可能无法获取最新的信息，导致解答不够准确。
关于使用DeepSeek时遇到的“服务器繁忙”问题，这主要是因为DeepSeek的概念过于火爆，用户激增和实时访问导致服务器资源紧张。DeepSeek的模型最近也在遭受攻击，因此时常会出现不稳定的情况。避开使用高峰期可以缓解这个问题，而且多尝试几次也可能解决。如果是在高峰期需要使用DeepSeek的用户可以选择使用其他平台或工具提供的服务。对于这些服务，需要警惕是否为版或存在其他质量问题。在DeepSeek使用的AI都是完整功能的版本，而其他一些平台可能会提供质量较差的模型作为服务。
对于普通人是否需要本地部署一套Deepseek的问题，建议是不需要。虽然本地部署可以确保数据的安全并随时使用，但这更适合于企业而非个人用户。对于大多数普通人来说，硬件水平可能无法达到要求，而且网上一些教程所教授的方法可能涉及到或蒸馏版模型的使用，其效果并不理想。只要使用提供的版本和其他可靠的替代方案已经足够满足需求，无需进行本地部署。
