分组线性回归是一种统计分析技术，它通过最小二乘法来建立自变量与因变量之间的线模型。这种模型不仅可以预测因变量的值，还可以深入分析自变量与因变量之间的关联性。
本期内容聚焦于如何使用Origin软件绘制多组线性回归图。我们的数据来源于一篇发表在《Nature communications》的2020年文章。这篇文章主要探讨了土壤pH值变化与不同微生物群（包括细菌、真菌和特殊微生物）的丰富度响应比之间的线。
接下来，我们按照以下步骤使用Origin软件进行绘图：
1. 打开Origin软件，将相关数据输入软件内。
2. 选中所有数据，然后选择“绘图”功能中的“基础2D图”，再选择“散点图”。
3. 通过双击图形，我们可以选择图形的符号，比如圆形，并可以自定义边缘颜色和填充色。
4. 针对Bacteria组等不同的数据组，我们进行线性拟合操作。点击相应的数据点，选择“分析”功能中的“拟合”，然后进行“线性拟合”。在跳出的对话框中，点击确定，并选择“否”以拒绝切换到报告表。
5. 对其他数据组也进行相同的线性拟合操作，并调整拟合直线的宽度和颜色。
6. 双击坐标轴，调整坐标轴的刻度范围和标题。
7. 在表格中，我们可以看到线性拟合的结果，包括R²、P值和n值。
8. 将这些拟合结果添加到图形中，并加入图形边框以及其他美化细节，完成最终的图形绘制。
线性回归模型在预测和分析方面都有广泛应用。在预测方面，我们可以利用已知的自变量值来预测因变量的值。在分析方面，我们可以通过观察线性回归模型的系数来判断自变量对因变量的影响。以上就是用Origin软件绘制多组线性回归图的全过程，希望大家能够学以致用。
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