什么是R语言？R语言是一种广泛应用于统计软件和数据分析的工具语言，属于高级统计、计算和可视化语言。由于其强大的功能和广泛的用途，R语言在数据科学家、数据分析师和统计学家的领域中备受推崇，是仅次于Python的第二大数据科学编程语言。
R语言的受欢迎程度源于其多功能性。R拥有从预处理、分析、可视化到机器学习等各个方面的现成软件包，这些软件包得益于其充满活力的开源社区而得以不断完善。R语言的软件包可以在编程环境中通过简单的子菜单下载并安装。目前，R语言拥有超过7000个软件包，广泛应用于统计、数学计算、金融数据分析、生物学、互联网数据分析、大数据、并行计算、混合编程、数据挖掘和数据分析等领域。
市场需求方面，R语言软件工程师的缺口巨大。实际上，相对于其他常见的编程语言，R语言的学习曲线较为平缓。
在众多的R语言编程学习课程中，我们为你精心筛选了以下六个最优秀的R语言编程在线学习课程：
1. 数据分析与R编程（Data Analysis with R Programming）- Google公司
这是谷歌公司提供的在线课程，旨在帮助数据分析师掌握R编程技能。你将深入学习R语言的细节，并使用RStudio中的工具和软件包进行数据的清理、、分析、可视化和报告。课程为期5周，包含视频、阅读和作业，还有每周的测试和挑战课程。
2. R编程基础（R Programming Fundamentals）- 斯坦福大学Susan Holmes教授
这门课程由R语言的联合创作者Robert Gentleman先生主讲，对R语言进行全面讲解。你将建立坚实的R编程基础，为未来的项目打下坚实基础。课程持续6周，每周需要花费2-3小时，包括视频和作业练习，每个模块都有小测验帮助巩固知识。
3. 数据科学：R基础（Data Science: R Basics）- 哈佛大学Rafael Irizarry教授
哈佛大学这门课程采用独特的教学方法，分为R基础、向量和排序、数据整理和可视化以及编程基础四个部分。你将通过聚焦犯行为的案例研究，学习使用R语言进行调查和分析。课程为期8周，每周需要1-2小时，包括视频和基于浏览器的编程环境练习。
4. 数据分析与R（Data Analysis with R）- 公司Moira Burke和Dean Eckles
这是公司提供的在线课程，作为数据分析纳米学位的一部分。课程重点探索性数据分析（EDA），你将学习使用R进行数据集调查和总结，发现隐藏的模式。课程持续8周，包括视频和嵌入式练习，最后项目是对所选数据集进行探索性数据分析。
5. 分析边缘（The Analytics Edge）- 麻省理工学院Dimitris Bertsimas教授
麻省理工学院这门课程具有挑战性，适合有抱负的数据分析师。你将学习线性回归、逻辑回归、CART、聚类和数据可视化等分析方法，并在R中实现这些方法。课程持续13周，每周需要10-15小时，包括视频、问题回答和每周的家庭作业。
6. 商业分析入门与R（Introduction to Business Analytics with R）- 伊利诺伊大学香槟分校Ronald Guymon教授和Ashish Khandelwal教授
如果你是一名商业分析师，这门课程非常适合你。你将学习R和RStudio的基础知识，并通过数据自动化解决业务问题。课程持续4周，共计16小时，包括视频、阅读资料和数据库实践课程。课程专注于商业中广泛使用的策略、方法、工具和应用程序，每个模块都有阶段测试。
这些课程旨在帮助你掌握R语言编程技能，为未来的数据科学项目奠定坚实基础。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，都能在这些课程中找到适合自己的学习路径。
