一、前期准备阶段
1. 硬件设备
完成歌曲创作需要的硬件设备包括：电脑（推荐使用内存8G以上）、耳机或音箱、MIDI键盘（推荐Arturia MiniLab 3）、麦克风（用于录音）。
2. 软件工具
推荐使用的软件工具包括：歌词生成器如ChatGPT4.0、旋律生成器如Suno v3、编曲生成器如AIVA、人声合成工具如ACE Studio、混音母带处理工具如LANDR等。还需要注册相关的账号，如ChatGPT Plus、Suno.ai、AIVA免费账号以及BandLab账号。
二、歌词创作流程（以ChatGPT和Suno为例）
1. 确定歌曲主题。例如，输入提示词让ChatGPT生成2024年欧美流行音乐的热门主题，包括情感关键词和场景描述。
2. 生成歌词框架。以某个主题为例，按照特定的结构生成中英文歌词，包含科技隐喻、情感矛盾等元素，并要求包含记忆点重复句。
3. 优化歌词。使用迭代指令对歌词进行精细化调整，如更改某些词句、增强情感张力、调整旋律结尾等。
4. 格式处理。按照代码块规范格式对歌词进行整理。
三、旋律创作实操（以Suno v3为例）
1. 参数设置。根据歌曲风格、节奏、调式等设置相应的参数。
2. 生成参考旋律。在Suno中输入优化后的歌词，选择”Custom Mode”并调整相关参数，生成参考旋律。
3. 导出素材。下载分轨文件，获取MIDI旋律线，提取和弦进行等。
四、编曲深化（结合AIVA和FL Studio）
1. 基础编曲生成。在AIVA导入主旋律MIDI，选择模板并调整乐器权重。
2. 段落处理技巧。例如，在Pre-Chorus阶段使用滤音器自动化，Chorus阶段叠加白噪音层，Bridge阶段切换至相对大调。
3. 动态控制。自动化调整音量、混响等参数，使歌曲更具动态感。具体参数设置示例已给出。
五、人声处理（ACE Studio进阶应用）
1. 配置虚拟歌手。选择声库并调整相关参数，如Breathiness、Tension等。
2. 和声设计。配置主声部和和声层，使用和弦生成工具生成和弦人声。
3. 效果链配置。按照处理顺序配置效果器，如音高校正、压缩、谐波激励、混响等。
六、混音母带处理（LANDR技巧）
1. 智能母带处理。上传分轨文件，选择参考曲目并开启特定模式，限制True Peak值。
2. 手动微调。根据多段压缩设置进行调整，具体参数已给出。另外提供了一些额外技巧和提示来帮助您完成混音过程并完善音乐成品制作的一些方面如有必要请填写歌曲元数据注意版权问题并通过不同渠道分发推广歌曲此外还有一些避坑指南帮助您避免可能出现的版权问题人声优化和法律声明等问题记得定期更新AI工具版本以保持其最新和有效性通过以上流程可以缩短歌曲创作周期并提高成品质量相信这种方让您事半功倍，。
