使用排序功能进行排名分析
在数据分析中，我们经常需要根据某种指标对物品或数据进行排名。常规的排序功能是通过点击某一列（例如出货量）的单元格，然后使用升序或降序进行排列。但这样的操作可能会打乱原有的序号或仓库号顺序。
为了解决这个问题，我们可以使用RANK.EQ函数来进行排名计算。
RANK.EQ函数详解
RANK.EQ函数有三个参数：number、ref和order。其中，number参数指的是要进行排名计算的数值，ref参数是数据范围，即与其他数值进行比较的参照值。
例如，如果要计算北京仓的出货量排名，可以将C2单元格作为number参数，然后选择所有仓库的出货量作为数据范围。这样，北京仓的出货量排名就会被计算出来。通过拖动单元格的右下角，可以计算其他仓库的排名。
在计算过程中可能会遇到一些问题。比如，计算结果出现了多个重复值，如2、3、4等。这是因为当公式向下拖动时，数据范围也发生了变化，导致某些排名计算出现问题。为了解决这个问题，需要将数据范围进行锁定，使用绝对引用。也要注意在使用RANK.EQ函数时，可能需要使用到第三个可选参数来调整排名顺序。比如，如果希望用时最少的仓库排名第一，就需要将这个参数设置为1，以按升序排列。
除了RANK.EQ函数外，还有RANK和RANK.G函数可以用于排名计算。RANK是早期版本的排序函数，而RANK.G函数在遇到相同数值时，会以平均排名的方式呈现结果。
通过RANK.EQ函数以及相关的操作技巧，我们可以方便地进行排名计算，避免打乱原有的序号或仓库号顺序，提高数据分析的效率和准确性。还有其他函数和技巧可以辅助进行数据分析工作，需要结合实际需求和数据进行学习和应用。
