数据分析是设计师深入理解用户行为的关键手段。本文将带你了解不同数据指标的核心含义，从用户数据的存量、活跃度以及用户本身三个方面进行深入探讨，希望能对你有所启发。
一、用户数据的存量——DAU与MAU
DAU/MAU是每日活跃用户与每月活跃用户的简称。
1. DAU/MAU比值含义
DAU代表单日活跃用户量，反映产品的短期用户活跃度；MAU代表单月活跃用户量，反映产品的长期用户活跃度。DAU/MAU比值反映了用户对产品的黏性，即用户使用产品的频率。比值高表示用户每天使用产品的比例高，用户对产品的依赖性强，粘度较高，流失率低；比值低则相反。
2. DAU/MAU数据价值
DAU/MAU比例对于评估产品的用户价值具有重要意义。优点在于提供了用户留存期的快照，是评估牵引力和潜在收入的有用指标。但需要注意的是，这一比例无法明确告知哪些用户被保留，哪些用户正在流失。DAU/MAU的动态变化，如提升或降低，可以反映产品变动或外界因素对用户活跃度的影响，从而指导产品优化策略。
二、Active活跃度解析
Active活跃度可以分为两种：第三方数据统计系统的判定数据和基于业务的用户执件统计数据。
1. 第三方数据统计系统判定数据
预制报表的统计系统如友盟、百度统计、GA等，都是基于事件上报进行统计。用户主动操作产生的上报事件被视为活跃用户。
2. 基于业务统计的用户执件数据
公司可根据自身业务罗列日活事件列表，当用户产生这些关键事件后，进行统计。其统计逻辑是用户执件（为公司罗列的日活事件）则视为活跃用户。这种方式更加灵活，可以根据业务需求快捷更改，但维护成本相对较高。
三、User用户的深入理解
提及User会产生两个概念，例如用户通过不同设备登录APP应如何记录用户数。User用户的区分分为基于人识别和基于设备识别两种方式。
1. 基于人识别的User
用户数等于访问过服务的ID数，这里的ID指的是UID。这种方式适用于强制登录的产品。
2. 基于设备识别的User
用户数等于访问过服务的设备数。针对不同平台，设备识别的方法有所不同。如IOS通过IDFV识别设备，安卓工程师则会综合多种方法进行设备识别。在网页端，则是通过cookie中的长随机字符串作为设备唯一标识符。
在实际业务场景中，选择识别人还是设备的选择需根据产品特性和业务需求来决定。
本文整合了关于DAU、MAU、Active活跃度和User用户的相关知识，希望对你理解数据分析有所帮助。更多详细内容可查阅相关文献资料。
