一、高频知识点深度解析
1. volatile如何确保数据可见性？其底层原理是什么？
典型场景展示：多线程共享变量时的可见性问题
示例代码：
public class VisibilityDemo {
// 如果没有使用volatile，线程可能读取到旧值
private volatile boolean flag = true;
public void start() {
new Thread(() -> {
while (flag) { / 空循环 / }
System.out.println(“线程退出”);
}).start();
new Thread(() -> {
flag = false; // 通过此线程改变flag的值
}).start();
}
核心解答：
volatile通过内存屏障（Memory Barrier）和缓存一致性协议（如MESI）确保数据可见性。当对volatile修饰的变量进行写操作时，会强制刷新到主内存；进行读操作时，会强制从主内存读取最新值。其底层实现是通过JVM的StoreStore、StoreLoad等屏障指令来完成。
2. synchronized与ReentrantLock的底层实现差异
实战示例：ReentrantLock的使用
public class LockDemo {
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); // 使用公平锁
public void accessResource() {
lock.lock(); // 加锁
try {
// 临界区代码
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
}
核心对比：
特性 | synchronized | ReentrantLock |
-|-||
实现方式 | JVM层面（monitorenter） | JDK层面（基于AQS） |
锁类型 | 非公平锁 | 支持公平/非公平 |
中断响应 | 不支持 | 支持通过lockInterruptibly()方法响应中断 |
条件变量 | 单个 | 可创建多个Condition对象 |
3. 线程池参数配置的黄金法则及关键参数解析：黄金法则指导下的线程池配置步骤及注意事项，以及核心参数的解释。涉及内容：队列的选择对线程池的影响以及几种常见的队列选择。示例代码：参考阿里推荐的线程池配置模板。线程池配置包括核心线程数、最大线程数等参数设置及考虑因素等。案例详解将以实际业务场景出发，结合具体案例进行深入解析，例如订单超时未支付自动关闭的技术要点，以及秒杀系统库存扣减的技术要点和所面临的挑战等。真实场景案例拆解以实际业务场景为基础展开，分析相关技术要点和实现方法。其中涉及的并发技术包括时间轮算法实现订单自动关闭、基于CAS的乐观锁实现库存扣减等。最后一部分是必知必会考点总结，主要总结了面试中常见的技术考点，包括ThreadLocal内存泄漏问题、死锁检测与预防等。还介绍了面试加分技巧，包括源码级理解AQS的CLH队列实现、ThreadPoolExecutor的Worker机制等，以及如何在实际工作中进行性能调优和行业实践。在实际开发中还需要掌握一定的面试技巧以及通过jstack等工具进行性能分析的能力等加分技巧来提升自身竞争力。
