丁文华在关于“AIGC赋能艺术创作”的主题演讲中，详细阐述了AIGC技术对人类感知方式的影响。他提到，现在通过简单的提示词，AIGC技术就能够生成文本、图像甚至视频。不仅如此，它还能根据图形、文本和图像生成各种视频和旋律。
丁文华也指出了人类与AIGC在认识世界逻辑上的明显差异。不论是通过视频还是文字感知，人类在感知后需要产生关联，这一过程需要人类的思维，基于对物理世界、社会运行、视觉经验以及隐件的关联理解。他提出了一个重要问题：“AIGC在这个过程中能否理解人类的思维逻辑，并在生成内容时按照人类的逻辑来输出结果呢？”
丁文华强调，虽然AIGC技术在过去的一两年内经历了翻天覆地的变化，国内外都取得了阶段性的成果，但要想让AIGC完全理解世界模型，还需要更多的努力。他提到，目前AIGC的创作仍处于起步阶段，存在着许多限制，例如受限于训练素材，目前还不能生成4K/8K的视频，在故事叙述方面也存在着较大的差距。
丁院长指出，艺术创作包含构思、形象设计、剧本、拍摄等多个环节，而AIGC技术可以在这些环节中发挥重要作用，提高质量、降低成本并提高效率。人类拥有独立的艺术价值观，依靠艺术理论和叙述方法来增强艺术创作的手段和效果，这是AI目前还缺乏的地方。
对于AIGC的未来发展，丁文华表示虽然面临着价值观、创作、算力等多方面的挑战，但他相信随着技术问题的突破，这些问题都会逐步得到解决。他强调，AIGC未来可能会形成性的生产能力，需要密切关注，并牢牢把握这一技术为艺术创作带来的新机遇。
丁文华总结说，随着技术的不断进步，我们相信AIGC将在未来的艺术创作中展现出更加强烈且充满想象力的空间。
