算力、算法和数据被誉为AI训练的三大支柱，很多人忽视了能源在AI发展中的重要地位。实际上，AI的训练过程是一个高能耗的过程，如同一个大型的电力消耗户。有观点指出，AI的最终极限是算力，而算力的极限则是能源。
在双碳目标的背景下，我国的AI产业如何减排降耗成为了关键议题。借助AI产业和未来能源的技术优势，上海正在探索一种全新的“算能融合”模式。在这种模式下，AI能够帮助提升能源利用效率，而能源的突破则能够保障AI的算力需求。
一、以算促能
在采访中，记者发现“算能融合”和“算电协同”是AI行业的破局关键词。行业专家认为，AI技术能够优化能源配置，即“以算促能”。实际上，全球已有成功案例。例如，英国电网引入谷歌DeepMind的风能预测系统后，调度效率提升了20%，运营成本和电网安全也得到了可靠保障。
在上海，也有类似的实践。在电网春季检修期间，浦东供电公司的调度员运用“AI大脑”，仅用时3分钟就完成了35千伏变电站的故障模拟处理，方案编制时间缩短至30秒以内，且方案准确率达到100%。这不仅提高了电网的稳定性，也进一步优化了AI自身发展所需的能耗，形成了电力需求与AI产业的正向循环。
二、以能补算
随着AI算力的指数级增长，仅仅依靠节能已经无法满足未来的需求，因此电力“开源”成为了市场的新焦点。巧合的是，上海在未来产业布局中明确推动了先进核能、新型储能等技术研发突破及产业化，这与全球AI产业正在探索的长时储能和可控核聚变等能源方案不谋而合。
上海的企业也在这方面进行了积极的探索。达卯智能通过自主研发的能源大模型，“算电协同”解决方案，将无序的算力波动转化为有序的算力调度任务，保证了电网稳定运行的降低了数据中心能耗。长时储能技术有望成为AI产业能源保障的新基建，预计市场规模将在年突破万。
核聚变也是AI能源突破的可靠路径之一。一旦实现聚变发电，海水就能成为源源不断的能源。工程院院士李建刚表示，预计最迟在年，核聚变发电将会实现。上海在这方面也取得了显著的进展，比如能量奇点公司自主研制的经天磁体成功励磁至21.7特斯拉，创造了新的纪录。紧接着，上海未来产业对聚变能源公司的战略投资，标志着上海在未来能源领域的又一重大战略布局。
AI与能源的融合是未来发展趋势，上海在这方面进行了积极的探索和实践。随着技术的不断进步和市场需求的增长，相信AI和能源领域将会有更多的合作和创新。
