关于性能优化方案的完整介绍和解析：
对于互联网公司的程序员来说，性能优化是一项必备技能。以下为大家详细介绍性能优化的各种方案和方法，包括Web网站调优、数据库调优、JVM调优、架构调优等。
一、Web网站调优
1. 尽可能减少HTTP请求：可以通过图片合并（CSS sprites）、Js脚本文件合并、css文件合并等方式实现。
2. 减少DNS查询。
3. 将css放在页面最上面，将js放在页面最下面。
4. 压缩js和css，去除不必要的空白符、格式符、注释等。
6. 避免重定向，重定向会增加服务器和浏览器之间的往返次数，影响网站性能。
7. 移除重复脚本，使用ajax缓存等。
二、数据库调优
数据库的调优主要分为以下三部分：
1. SQL调优：主要集中在索引、减少跨表与大数据join查询等。
2. 数据库端架构设计优化：通过读写分离、垂直拆分以及水平拆分（分库分表）来解决数据库端连接池瓶颈等问题。
3. 连接池调优：熟悉连接池的原理以及具体的连接池监控数据，来调试出最佳的连接池参数。
三、通过缓存减少后端压力
目前分布式缓存已经比较成熟，常见的有redis、memcached以及开源的淘宝分布式tair等。对于缓存服务，选择合适的缓存逐出算法以及设置适当的警戒值来应对缓存满的问题。对于一些不需要长期保存的key，尽量设置过期时间。
四、数据请求改造为异步
在用户不需要立即拿到处理结果的情况下，可以采用异步的方式处理。常见做法包括额外开辟线程或使用线程池、使用消息队列（MQ）中间件服务等。
五、JVM调优
通过监控系统报警来定位JVM是否有问题以及是否需要调优。常用的JVM调优工具包括Jconsole、jProfile、VisualVM等。在内存释放情况、集合类检查、对象树等方面进行优化。关注内存泄漏问题，及时进行解决。通过优化，我们可以顺利解决以下问题：年老代年轻代大小划分是否合理、内存泄漏、垃圾回收算法设置是否合理等。还需要关注线程监控、热点分析等问题。通过快照功能可以对比系统不同运行时刻的对象情况，有助于快速找到问题。内存泄漏问题需要及时发现并解决，避免对系统造成危害。
大型网站的性能瓶颈大部分在数据库端，所以性能调优总是围绕着如何减少对后端的压力来进行。通过读写分离、垂直拆分、水平拆分降低对数据库后端的压力；通过优化sql语句、索引等来缩短对sql的查询时间；通过缓存和CDN解决对图片、文件等的读操作；通过对web端的优化来提高大文件读取时间等。还需要重视监控工作，及时发现瓶颈并及时优化。这样才能确保系统的稳定性和性能优化效果。
