人工智能综合实验箱是一款专为人工智能教育设计的一体化教学平台，涵盖了从Python编程到智能机器人开发的全面知识体系。其采用工业级设计标准，开箱即可使用，完美适应高校及职校的AI课程教学与科研需求。
一、面向专业与课程
本产品面向人工智能、电子、信息科学等专业。适用课程包括Python程序设计、机器学习、深度学习、数字图像处理、计算机视觉、语音识别、嵌入式系统及应用和智能机器人等。
二、产品概述
本实验箱专为人工智能相关专业设计，集成了计算机视觉系统、语音处理系统、机械手臂以及多种传感器。通过搭建边缘计算终端，为人工智能相关应用开发提供统一的通讯协议和接口。实验箱基于Linux操作系统，采用Python语言进行课程资源的开发，适用于8门以上的人工智能课程。
主要特点如下：
1. 一体化设计，包括Python程序设计、机器学习等课程的教学需求。
2. 采用实验箱结构，铝合金框架，加固处理，配置17寸高清显示屏。
3. 提供全键盘、鼠标和实验教具，开箱即用。
4. 边缘计算终端提供算力，支持PyTorch、TensorFlow等主流人工智能框架。
5. 融合Linux操作系统、深度学习、机器视觉等技术。
6. 支持多种组合性实验，如2D视觉+机械臂、深度视觉+云台等。
三、产品功能与特点
1. 开放性实验环境：实验代码可在Jupyter Notebook环境下进行，支持交互式编程实验、Markdown编辑等功能，满足教学与实验需求。
2. 全部源代码开放：支持二次开发，提供实验指导书和技术文档。
3. AI+视觉分拣：机械臂与视觉系统结合，实现目标分拣等实训项目。
4. AI+深度视觉：实现物体的高度测量、距离测量等，完成综合实验实训。
5. AI+语音处理：声源定位麦克风支持声音检测、智能语音识别等功能，与AI处理器的交互下实现声场的空间特性采样。
6. AI+嵌入式传感器：提供多种嵌入式传感器，开展嵌入式方向的综合实验实训。
四、综合实训项目
1. 机器人的控制：通过控制舵机和夹爪，操作机器人完成各种动作。
2. AI+视觉自动仓储：采用AI技术和计算机视觉技术，控制机器人进行仓库货物的自动分拣、整理。
3. AI+语音货物分拣：通过语音指令控制机器人进行货物的识别、分类、分拣。
4. 基于AI的图象识别和抓取：控制机器人对不同种类的物体进行抓取和分类。
5. 基于PyTorch框架的手写数字实时识别：以PyTorch深度学习框架为核心，构建实时识别手写数字的智能系统，掌握全流程技能。
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