雷科技再次带来DeepSeek的本地部署挑战。
之前我们成功在没有任何独立显卡的笔记本上，仅凭CPU和内存资源成功部署了DeepSeek模型，虽然挑战成功，但实际效果并未达到预期。但如果我们能将这个AI模型成功部署到手机上呢？虽然手机AI模型在性能上可能有所限制，但在便携性和即时性方面却具有优势。
想要在手机上部署AI模型并不简单。我们首先需要找到合适的教程来帮助我们在手机上成功部署DeepSeek。最近，雷科技经过探索并尝试了几种不同的方法。尽程众多，但真正适合大众的并不多。一种常见的方法是使用名为Termux的安卓应用来模拟Linux终端环境，并在此环境下部署DeepSeek模型。虽然理论上可行，但在实际操作中却会遇到许多问题，如网络问题、服务器访问问题等。我们尝试了多种方法，但最终还是发现了一些困难和挑战。尽管如此，仍有一些其他的本地AI部署app可供选择，如ChatterUI、PocketPal和MNN等。这些app提供了更简单的部署方式，并且支持直接加载本地AI模型。其中ChatterUI和PocketPal支持TTS功能，可以为用户提供语音输出，增加了使用的便利性。而MNN则是一个简单易用的app，整合了多个AI模型，用户可以根据需要直接下载使用。这些app的部署过程相对简单，用户只需按照提示操作即可完成。
部署完成后，我们进入体验环节。我们下载了DeepSeek的1.5B版本进行测试。虽然开始时有些出乎意料，但最终还是发现了一些问题和挑战。比如在一些复杂的问题下，AI模型的回答往往无法准确满足我们的需求。不过在后续的测试中，我们发现不同app存在的问题也不尽相同，需要用户具有一定的调试能力来解决一些问题。然而在手机本地部署AI模型的优势在于即使在无网络的情况下也能得到帮助和建议。相较于在线模式的AI体验来说更具有性和即时性优势。特别是在一些紧急情况下比如在野外受伤或者遇到突发疾病时离线部署的AI可以提供基本的建议和指导帮助你脱困。对于隐私保护方面我们建议大家选择正规渠道购买API接口或者使用云服务商提供的服务来确保隐私安全。对于追求稳定性能的用户来说MNN是一个不错的选择而在功能和丰富性方面ChatterUI和PocketPal则更适合有一定AI基础和编程基础的用户使用。总的来说在手机本地部署AI模型是有意义的它可以在特定情况下为我们提供帮助和建议让我们在紧急情况下得到及时的帮助和支持度过难关！在选择具体部署方式时用户可以根据自己的需求和技能水平来选择最合适的app同时在使用中需要注意保护隐私和遵守相关规定这样才能真正发挥出手机本地部署AI模型的价值和意义！最后希望每位用户都能享受到科技带来的便利和快乐！
