隐函数与显函数是数学中两种常见的函数形式，它们在定义、性质和应用等方面有着明显的区别。下面将详细介绍这两种函数的定义区别。
一、显函数的定义及特点
显函数是指对于一个变量（或因变量）有明确表达式的函数。具体来说，显函数是一种可以直接表示因变量与自变量之间关系的函数形式。在显函数中，因变量是一个或多个自变量的明确函数，其表达式清晰、直观，便于理解和计算。例如，y=f(x)就是一种典型的显函数形式，其中y是因变量，x是自变量，f()表示一种对应关系。
二、隐函数的定义及特点
隐函数是指一种难以直接表达因变量与自变量之间关系的函数。在隐函数中，因变量和自变量之间的关系被隐藏在方程中，不能直接通过表达式表示出来。例如，方程xy=f(x,y)就是一种隐函数的形式，其中x和y都是自变量，但它们之间的关系是隐含在方程中的。隐函数通常需要借助数值方法或符号计算技术来求解。
三、两者的主要区别
1. 定义不同：显函数是直接表示因变量与自变量之间关系的函数形式，而隐函数则是通过方程来表示因变量和自变量之间的关系。
2. 表达形式不同：显函数具有明确的表达式，便于理解和计算；而隐函数的表达式则相对复杂，需要通过数值方法或符号计算技术来求解。
3. 求解难度不同：由于隐函数的表达式相对复杂，求解过程通常比显函数困难。在解决一些实际问题时，可能需要借助计算机或其他工具来完成计算。
4. 应用领域不同：显函数在各个领域都有广泛的应用，如物理、化学、工程等；而隐函数则更多地应用于一些特定领域，如微分方程、优化问题等。
四、实例说明
以物理学中的简谐振动为例，位移与时间的关系可以表示为x=A\sin(\omega t)，其中x是位移，t是时间，这是一个显函数。在某些复杂问题中，如弹学或电磁场问题中，因变量和自变量之间的关系可能难以直接表达为显函数形式，而需要通过方程来表示，这就是隐函数的应用场景。