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有读者询问，“公差百分比”究竟何意？接下来，我们将依据AIAG-MSA手册及ISO/TR 12888等多项标准，进行详细解读。
一、行业标准与国际标准中的GRR相关描述
GRR，即测量系统的重复性与再现性联合估计值，是描述测量系统宽度变差的分量。
AIAG MSA 第四版
解读：
重复性指系统内变差，再现性指系统间变差。在测量数据用于产品控制时，GRR应与被测特性的公差比较；在测量数据用于过程控制时，GRR应与过程变差或MSA研究的总变差比较。
其他标准解读
测量数据对于产品决策的重要性在于，产品控制时需确保其特性值位于公差范围内。对于过程控制，则需判断过程变差是否稳定并可接受。
观测到的过程变差包括零件实际变差及测量过程导致的变差。在新的生产过程验收时，若GRR%过大，可能导致好的制造过程被误判。
为确保测量过程能力，通用比例原则建议，若测量系统以过程控制为目的，其可接受的GRR%应小于10%占总变差百分比。
二、测量系统分析与不确定度的关系
测量系统分析专注于用统计方法确定测量过程中的误差大小，并评估测量系统是否适用于产品和过程控制。
测量不确定度与测量结果有关，涉及预期测量真实值所处的包含概率区间。在计量学的可追溯性要求中，需从测量不确定的角度分析。
测量系统分析的变差是测量不确定度的分量之一。
三、产品规范与公差界限
ISO 8015标准明确，产品规范的公差界限基于详尽研究和假设，无固有不确定性。
在评价能力指数时，需特别注意产品规范是否基于顾客要求，因为没有明确的产品公差确定方法。
四、GRR分析与公差百分比的重要性
在检验产品是否符合要求时，需考虑产品在规范限值处的测量不确定度。
汽车行业通过计算过程能力来评价符合要求与否，而过程控制则是确保持续符合要求的手段。
GRR占公差百分比在GRR研究中的运用，对于评价测量系统能力及产品符合要求的重要性。
当过程能力达到一定水平时，用GRR公差百分比作为评价标准能更准确地反映实际能力指数的差异。
补充说明
1. 进行GRR研究前，需确保量具的分辨率满足要求，建议量具分辨率小于被测特性公差的5%。
2. AIAG手册中NDC的定义与GRR占过程变差的定义有重叠之处。
3. 对于非下自然界限的单边公差，通常无法计算测量过程的能力指数，但可通过其他方法确定产品验收界限。
通过对多个标准和实际应用的深入解读，我们更全面地理解了GRR及其与公差百分比的关系。这有助于我们更准确地评估测量系统的能力，并确保产品的质量符合要求。
通过上述解读，希望对大家在相关工作中有所帮助。如有疑问或需进一步解释，请随时留言交流。