该专利摘要指出，此项发明涉及智能调度技术的领域，具体应用于基于AI的物流仓储任务分配系统。此系统通过精确计算仓储区域内设备的能耗数据以及动态调整路径能耗梯度，优化物料搬运路径，降低高能耗路径的使用频率，以提高设备的能效比。结合任务执行时间的密度分析，实时监控不同时间段的任务执行情况，识别高峰时段的任务集中度，并基于任务密度的趋势预测潜在的拥堵风险。可以合理调整任务执行窗口，减少因任务过度集中导致的作业延迟。系统还会对仓储任务的执行顺序进行分析，调整密切相关任务，使其在合理的时间点执行。在任务动态分配过程中，采用强化学习方法进行模拟优化，使任务分配更加智能化，从而提高整个仓库的作业协同能力。
