近期AI服务器非常热门，许多人都在寻找高性价比的显卡。IBM二手拆机的NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G显卡引起了大家的关注，仅需599元就能入手。市面上还有不少的pcie转sxm2转接卡，这样的组合性价比非常高。今天我们就来聊聊这款显卡。
先来谈谈V100 pcie 16G版本。这款显卡的价格为3200元，功耗为300W。其双精度计算速度为7 teraFLOPS，单精度计算速度为14 teraFLOPS，深度学习性能更是高达112 teraFLOPS。
而NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G显卡则更为出色。根据NVIDIA的数据，其nvlink版本的指标包括双精度计算速度7.8 teraFLOPS，单精度计算速度15.7 teraFLOPS，深度学习性能达到125 teraFLOPS。
这款显卡基于NVIDIA Volta架构，采用先进的12nm工艺，于2017年上市。它拥有5120个CUDA核心和16GB的HBM2显存，数据处理能力强大。更值得一提的是，它还配备了640个Tensor核心，能极大加快AI和机器学习的运算速度，在深度学习领域表现尤为出色。虽然这款显卡主要用于专业计算，没有显示输出接口，不能直接用于图形显示，但在AI服务器应用中，其性能卓越。
在价格方面，只需599元就能购买到这款显卡，性价比极高。相比于其他专业计算卡，这个价格极具竞争力。而且通过搭配pcie转sxm2转接卡，解决了SXM2接口在普通主板上无法使用的问题，让我们可以轻松安装在常见的服务器或电脑主板上，降低了使用门槛。
与家用显卡相比，如RTX 3080 12G显卡，NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G显卡在游戏性能上可能稍逊一筹。RTX 3080在游戏等实时渲染场景中表现更出色，画面和帧率都更优秀。V100在AI计算性能上更胜一筹，其众多的CUDA核心和Tensor核心使其在深度学习任务中表现出色。V100的功耗为250W，相比RTX 3080的320W更低。
如果你主要用于个人AI服务器搭建、深度学习训练等工作，那么这款二手拆机的NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G显卡搭配pcie转接卡绝对是一个性价比极高的选择。虽然在游戏方面可能不如RTX 3080，但在专业计算领域的表现足以让人忽略这一点。但购买时，务必注意检查显卡的状态和兼容性，确保稳定运行。
