一、背景介绍
近期技术中心发布了年度研发效能报告，其中新增了一个重要的分析指标——标准差。这个指标在概率统计中被广泛应用，用于测量统计分布的程度。标准差能够反映组内个体间的离散程度，帮助我们更深入地了解数据的波动情况。在Excel中，我们可以使用STDEVP函数轻松计算标准差（如图1所示）。
图1：Excel中的标准差计算函数STDEVP
二、指标的产生过程
在常见的数据分析方法中，趋势分析、指标下钻分析和关联影响分析是常用的手段。而标准差作为下钻分析维度的产物，主要关注于提升吞吐量，即单位周期内交付的需求数量。为了更好地理解吞吐情况，我们引入了标准差这一指标。
利特尔法则指出，过高的在制品数量会影响需求的交付周期，进而影响需求交付效率。在吞吐量的分析中，我们加入了在制品的分析，并引入了“吞”和“吐”的概念。“吞”指的是单位周期规划的需求数，“吐”则是实际交付的需求数。为了更好地评估吞吐情况，我们采用了标准差这一指标。
我们以自然月为单位周期进行分析，发现规划需求数和交付需求数的波动是无规律的。为了更好地反映吞吐的问题，我们引入了标准差这一指标，它适用于分析一组数据，用一个数值就可以表达波动幅度的情况。标准差越大，表示每月规划个数或上线个数越不稳定，对团队生产秩序的冲击越大（如图2所示）。
图2：多个研发团队需求吞吐波动的对比
三、指标的应用场景
在图2的案例中（数据来自年度研发效能报告），我们发现了几个重要的点：
