正态分布是一种常见的概率分布，其特点是数据围绕均值对称分布。在统计学中，我们经常需要根据给定的置信区间或标准差来查找对应的概率值。为了方便理解和使用，我们可以制作一个正态分布百分比对照表。
下面是一个简单的正态分布百分比对照表：
| 置信水平 | 标准正态分布累积概率(Z) | 对应的概率(P) |
|———–|——————————|——————|
| 95% | 1.645 | 0.977 |
| 99% | 2.338 | 0.999 |
| 99.7% | 2.593 | 0.997 |
| 99.9% | 2.708 | 0.999 |
| 99.95% | 2.763 | 0.9995 |
| 99.97% | 2.796 | 0.9997 |
| 99.99% | 2.823 | 0.9999 |
这个表格可以帮助你快速找到不同置信水平对应的正态分布概率。例如，如果你需要计算某个事件在95%置信水平下发生的概率，你可以查找表中的对应概率值。
请注意，这个表格是基于标准正态分布（Z = 0）的。如果你需要处理非标准正态分布的数据，你需要使用相应的转换方法，比如z分数、t分数等。这个表格只适用于单侧置信水平，如果你需要双侧置信水平，你需要将表格中的每个概率值乘以2。
