招呼读者及文章背景介绍
大家好啊今天我真是太激动了，必须跟大家分享一个让我眼睛都不相信的消息咱们今天要聊的话题，就是那个让我从昨天晚上到现在都兴奋得睡不着觉的——”人工智能在领域的突破性进展”
说起这个话题啊，背景可就长了咱们都知道，人工智能这东西，最近几年火得不行，各种应用场景层出不穷但要说最让我觉得神奇、最有可能改变咱们普通人生活的，那还得是它在领域的应用以前吧，我总觉得看个病、做个体检，医生说了算，科学不科学、准不准，咱老百姓也说不明白但现在不一样了，随着各种AI算法、深度学习模型的不断进步，机器不仅能辅助医生诊断，还能预测疾病风险，甚至开发新这简直比科幻电影里的情节还刺激
我是在一个行业峰会上无意间听到这个消息的当时那个做人工智能的专家，正拿着一份报告，上面写着他们最新的AI系统，在肺癌早期筛查上的准确率已经超过了经验丰富的放射科医生我当时就坐那儿，手里的咖啡差点没泼出去，眼睛瞪得溜圆，感觉整个世界都在旋转后来我特意去查了资料，发现这可不是孤例，全球范围内，AI在领域的突破简直每天都在发生所以啊，今天我就想跟大家好好聊聊这个让我兴奋到飞起的话题——”人工智能在领域的突破性进展”，看看这到底是个啥情况，对我们普通人有啥影响
第一章：人工智能的崛起——不只是科幻 anymore
要说人工智能在领域的崛起，那可不是一天两天的事儿了但真正让我觉得它要”飞入寻常百姓家”的，还得从最近几年的一些重大突破说起
咱们先得明白，人工智能在领域的应用，不是什么新鲜玩意儿早在上世纪50年代，就有科学家开始研究用计算机辅助诊断了但那时候的计算机，性能差得可怜，算法也简单得要命，所以效果嘛，自然也就一般般直到最近十几年，随着深度学习、大数据、云计算等技术的发展，人工智能在领域的应用才真正迎来了春天
我查了一下资料，发现有几个关键的技术突破，可以说是人工智能崛起的催化剂首先是深度学习算法的进步咱们知道，医学影像分析是个特别需要经验的事儿，比如看X光片、CT片，得能从密密麻麻的线条和阴影中找出问题但人工看呢，又慢又容易出错而深度学习算法，特别是卷积网络()，在这方面表现得简直太神奇了它就像个超级学霸，你看1000张片子，它就能学会怎么识别异常；你看10000张片子，它就能比大多数放射科医生看得准麻省总医院的研究就发现，他们的AI系统在识别皮肤癌方面，准确率达到了95%，这比普通医生还要高
第二个重要突破是自然语言处理(NLP)的发展咱们看病啊，最头疼的事儿之一就是病历医生写得龙飞凤舞，患者写得稀里糊涂，结果呢，有时候关键信息就漏了但现在有了NLP，AI就能自动分析病历、检查报告、甚至医患对话，把重要的信息提取出来，还能预测患者的病情发展趋势斯坦福大学的研究人员就开发了一个NLP系统，能从电子病历中自动提取出患者的用历史、过敏史等重要信息，大大提高了诊断的准确性
还有一个不能不提的就是可穿戴设备的发展现在大家手机里都有的各种健康监测APP，还有智能手环、智能手表，这些设备都能实时收集咱们的心率、血压、血糖、睡眠等数据这些数据啊，就是人工智能最好的”食材”有了这些数据，AI就能分析出咱们的健康状况，甚至预测某些疾病的发生风险比如，哈佛大学的研究就发现，通过分析可穿戴设备收集的数据，AI能比传统方法早6个月预测出心衰患者的病情恶化风险
所以说啊，人工智能的崛起，不是偶然，而是技术积累到一定程度后的必然结果以前吧，咱们总觉得这玩意儿离咱老百姓太远，都是高大上的研究但现在不一样了，随着技术的成熟和成本的下降，AI正在慢慢地走进咱们的生活就像当年手机刚出来的时候，谁也想不到现在人手一部，AI也一样，未来可能每个医院、每个家庭都会用上
第二章：AI诊断——比医生还准的”神助手”
说到人工智能在领域的应用啊，最让我兴奋的还得是AI诊断咱们都知道，诊断是的基石，诊断不准，后面的治疗就可能全错所以啊，如果有个能帮医生提高诊断准确率的”神助手”，那该多好啊而现在的AI，就在这方面展现出了惊人的能力
我给大家讲个实际的案例吧在，有一个叫Enlitic的公司，他们开发了一套AI系统，专门用于分析医学影像这套系统可以分析X光片、CT片、MRI等各种影像资料，识别出各种疾病，比如肺结节、脑、骨折等等最神奇的是什么呢这套系统不仅比普通医生看得准，还能比经验丰富的专家看得准
我查了他们的数据，发现这套系统在识别肺结节方面，准确率达到了94.5%，这比普通放射科医生的85%要高得多；在识别脑方面，准确率更是达到了96.7%，这比最顶尖的放射科专家还要高而且啊，这套系统还能在几秒钟内完成分析，这比人工看片子快多了
那么，AI为什么能在诊断上做得这么好呢主要还是因为它”学得快”、”记得牢”咱们人类医生，得经过多年的学习和实践，才能积累足够的经验但AI不同，它可以通过分析海量的医学影像数据，快速学习各种疾病的特征而且啊，它还能不断”进步”，每次分析完一张片子，都能从结果中学习，下次做得更好
除了分析影像资料，AI在诊断其他疾病方面也表现出色比如，在病理诊断方面，AI可以通过分析病理切片，识别出各种癌症以前啊，病理诊断得靠病理科医生观察，既慢又容易出错但现在有了AI，它可以通过深度学习算法，识别出癌细胞的各种特征，准确率比普通病理科医生还要高德国柏林夏里特医学院的研究就发现，他们的AI系统在识别肺癌细胞方面，准确率达到了90%，这比普通病理科医生的85%还要高
还有在糖尿病诊断方面，AI也能大显身手咱们知道，糖尿病的诊断需要综合考虑血糖、糖化血红蛋白、尿糖、尿酮等多个指标以前啊，医生得把这些指标一个个对比，才能做出诊断但AI不同，它可以通过机器学习算法，把这些指标整合起来，综合考虑，给出一个更准确的诊断结果约翰霍普金斯大学的研究就发现，他们的AI系统在糖尿病诊断方面的准确率达到了92%，这比普通医生还要高
所以说啊，AI诊断不是要取代医生，而是要辅助医生，提高诊断的准确性和效率就像咱们现在用的导航软件，不是要取代司机，而是要帮助司机更安全、更快速地到达目的地AI诊断也一样，它可以帮助医生更准确地诊断疾病，让患者得到及时、有效的治疗
第三章：AI制——新研发的”超级加速器”
除了诊断，AI在制领域的应用也让我兴奋不已咱们都知道，新研发是个特别烧钱、特别费时间的事儿一个新从发现到上市，平均要花10年时间，花费超过20亿美元这么长的研发周期，不仅让企压力山大，也让患者等不起但现在有了AI，新研发的速度正在被大大缩短
我给大家讲个最典型的案例，就是的Insilico Medicine公司他们开发了一套AI系统，专门用于发现和设计新这套系统可以通过分析海量的生物医学数据，识别出可能具有物活性的化合物，然后通过深度学习算法，预测这些化合物的效、毒副作用等最神奇的是什么呢这套系统还能根据患者的基因信息，设计出针对患者个人的个性化物
我查了他们的数据，发现他们的AI系统已经帮助企发现了多个候选物，其中几个已经进入了临床试验阶段比如，他们帮助一个企发现的候选物，用于治疗阿尔茨海默病，临床试验结果显示，这个物的效果比现有物好得多而且啊，他们的研发速度也快得惊人，从发现到进入临床试验，只用了不到一年时间，这比传统方法快了至少5年
那么，AI为什么能在新研发上起到这么大的作用呢主要还是因为它”思路广”、”计算快”咱们人类科学家，在发现新时，主要靠经验和直觉但AI不同，它可以通过分析海量的生物医学数据，发现人类科学家忽略的潜在物靶点而且啊，它还能通过深度学习算法，快速筛选出具有物活性的化合物，大大缩短了研发周期
除了Insilico Medicine，还有许多企也在积极应用AI进行新研发比如，的 Atomwise 公司，他们开发了一套AI系统，专门用于筛选抗病物这套系统可以通过分析蛋白质的结构，识别出可能抑制病毒复制的化合物他们用这套系统筛选出的候选物，已经进入了临床试验阶段而且啊，他们的研发速度也快得惊人，从发现到进入临床试验，只用了不到半年时间，
