在咱们这个世界上，研究的方式可多了，但最让人津津乐道的，莫过于自然科学和社会科学这两大学科门类它们就像一对性格迥异的兄弟，一个喜欢用实验数据说话，一个偏爱用理论模型分析，虽然都在探索世界的奥秘，但方法、视角和结果却常常大相径庭很多朋友可能都曾困惑：为啥科学家能精确预测日食，而社会学家却很难预测下一任总统是谁这就是自然科学和社会科学研究的”神秘面纱”所在
今天，我就带大家一起揭开这层面纱，看看自科和社科在研究方法、思维方式、成果呈现等方面到底有哪些让人惊叹的不同之处咱们这就开始啦
一、研究对象的本质差异：看得见摸得着 vs. 看不见摸不着
咱们得先从最根本的地方说起——研究对象自然科学和社科研究的东西，那可是天差地别
自然科学研究的对象，基本上都是那些你能看见、能、能测量的”硬东西”比如行星、细胞、原子，或者是市场中的价格波动、人群中的疾病传播这些对象有个共同特点：它们是客观存在的，不以人的意志为转移你想研究火星，火星就在那儿，不会因为你没去研究就不存在了同样，你想研究，病毒也在那儿，不会因为你觉得它不重要就不来感染人了
我有个朋友是研究气候变化的，他经常跟我说：”我们研究的对象是实实在在的二氧化碳浓度、温度变化，这些数据不会撒谎”这话虽然简单，但说出了自然科学的精髓——研究对象具有客观性、可重复性和可测量性
但社会科学研究的对象就复杂多了它们大多是”软东西”——人的思想、情感、行为、制度、文化这些玩意儿看不见摸不着，却无处不在你想研究人们的消费习惯，得先问问自己：这个”习惯”到底是什么它从哪里来又往哪里去更让人头疼的是，这些研究对象会随着时间、地点、环境的变化而变化今天人们喜欢网购，明天可能就喜欢直播带货了这种变化性，让社会科学研究充满了不确定性
我认识一位社会学家，专门研究城市流浪汉他告诉我：”我们研究的对象是人，而人是最难研究的今天他说没家了，明天可能就找到临时住处了；这个月他酗酒，下个月可能就戒酒了这种变化性，让研究充满了挑战”这话真是说到点子上了
研究对象的不同，直接导致了研究方法的差异自然科学可以用实验来控制变量，社会科学却很难做到这一点你想给一群人做实验，改变他们的生活环境，看看会对他们产生什么影响这既不道德也不现实所以社会科学研究往往需要采用观察、访谈、案例分析等方法，而这些方法又容易受到研究者主观因素的影响
二、研究方法的鲜明对比：精确控制 vs. 自然观察
既然研究对象不同，研究方法自然也就大相径庭自然科学的实验室里，一切都得精确控制；而社会科学的田野调查中，却充满了各种意外和不确定性
自然科学的实验，那叫一个”严丝合缝”科学家们会严格控制各种变量，只改变一个因素，观察它的效果比如，要研究某种物的效果，科学家会设置对照组，一部分人服用物，一部分人服用安慰剂，然后比较两组人的症状改善情况在这个过程中，年龄、性别、生活习惯等所有可能影响结果的变量，都要尽量保持一致
我有个表弟是生物实验室的，他给我演示过他们做基因编辑实验的过程那场面，简直就像在操作精密仪器——恒温箱的温度要精确到0.1℃，培养皿要严格消毒，实验步骤要严格按照说明书来他说：”我们做实验，就像在玩一场精确的游戏，每一步都要小心翼翼，否则结果就会偏差很大”
但社会科学的田野调查，却完全不同社会学家们往往需要进入真实的生活环境，观察人们的行为，收集他们的想法这个过程充满了各种不确定性你可能会遇到受访者不愿意回答问题，可能会遇到突发事件打乱你的计划，甚至可能会遇到研究对象因为你的到来而改变行为
我认识一位研究青少年网络行为的社会学家，他曾经在一个网吧进行观察研究他告诉我：”那天本来想观察青少年们的聊天内容，结果突然发生了一起斗殴事件，整个网吧的人都被吓跑了本来很好的研究机会，就这样泡汤了”这事儿让我明白，社会科学研究就像在大海中航行，你永远不知道会遇到什么样的风浪
除了实验方法的不同，自然科学的定量研究和社会科学的定性研究也是一大区别自然科学研究的数据都是数字，可以用统计方法来分析；而社会科学研究的数据大多是文字、图片、视频等，需要研究者进行解读和阐释
我有个朋友是研究教育心理学的，他经常跟我说：”我们研究学生学习成绩，可以用统计方法分析哪些因素对成绩影响最大；但研究学生的学习体验，却只能通过访谈和观察来了解”这话虽然简单，却点出了定量研究和定性研究的本质区别
定量研究追求的是客观性和精确性，而定性研究追求的是深度和解释力两者各有优势，也各有局限关键在于研究的问题适合哪种方法
三、理论体系的构建方式：数学模型 vs. 理论思辨
自然科学和社会科学在理论体系的构建方式上，也有着明显的不同自然科学倾向于用数学模型来描述世界，而社会科学则更依赖于理论思辨和逻辑推理
自然科学的数学模型，那叫一个”简洁优美”科学家们会用数学公式来描述自然现象，这些公式不仅精确，而且具有普适性比如，牛顿的万有引力定律，用简单的公式就描述了之间的相互作用；爱因斯坦的相对论，用数学公式改变了人们对时空的认识
我有个朋友是物理学家的，他给我讲过他们如何用数学模型来预测的运行轨迹他说：”我们只需要输入几个参数，比如质量、距离、速度等，就能计算出未来的位置这种精确性，是其他学科难以企及的”这让我感叹，自然科学的数学模型，简直就是人类智慧的结晶
但社会科学的理论体系，却不像自然科学那样具有明确的数学公式社会科学的理论，更多的是通过逻辑推理和概念分析来构建的比如，社会学中的”社会分层理论”，就是通过分析社会结构、经济地位、文化资本等因素，来解释社会不平等现象的
我认识一位社会学家，专门研究社会分层问题他告诉我：”我们构建理论，就像是在搭建一座思想的建筑，需要一层层地往上堆砌，需要考虑各种因素之间的相互关系”这话虽然形象，但也点出了社会科学理论构建的复杂性
除了理论形式的不同，自然科学和社会科学的理论检验方式也不同自然科学可以通过实验来验证理论，而社会科学却很难做到这一点你想验证一个社会学理论，比如”社会流动理论”，你不可能把一群人随机分配到不同的社会环境中，然后观察他们的流动情况这种实验既不道德也不现实
所以社会科学研究往往采用多种方法来检验理论，比如统计分析、案例研究、比较研究等这些方法虽然不如自然科学的实验那样精确，但也能在一定程度上验证理论的有效性
四、研究成果的呈现方式：图表数据 vs. 案例故事
自然科学和社会科学在研究成果的呈现方式上，也有着明显的不同自然科学喜欢用图表和数据进行展示，而社会科学则更倾向于用案例故事来呈现研究发现
自然科学的论文，那叫一个”数据满满”图表、曲线、数字，构成了论文的主要内容比如，一篇关于气候变化的研究，可能会用大量的图表来展示全球温度的变化趋势、二氧化碳浓度的变化情况等这些数据不仅精确，而且具有说服力
我有个朋友是环境科学家的，他给我看过他们发表的一篇论文那论文中，各种图表、曲线、数字，简直让人眼花缭乱他说：”我们做研究，就是要用数据说话，数据不会撒谎”这话虽然简单，却道出了自然科学研究的本质——用数据来展示研究发现
但社会科学的论文，却不像自然科学那样”数据满满”社会科学的研究成果，更多的是通过案例故事来呈现的比如，一篇关于城市贫困问题的研究，可能会讲述几个贫困家庭的真实故事，通过这些故事来揭示贫困问题的本质
我认识一位社会学家，专门研究城市贫困问题他给我讲过他写的一篇论文，那论文中，他讲述了一个叫小王的贫困家庭的真实故事通过这个故事，他揭示了城市贫困问题的复杂性，以及应该关注的问题他说：”我们做研究，就是要让读者感受到问题的真实性和紧迫性”这话虽然简单，却点出了社会科学研究的价值——用故事来引起读者的共鸣
除了呈现方式的不同，自然科学和社会科学的研究成果，在传播方式上也不同自然科学的研究成果，往往通过学术期刊、学术会议等渠道传播；而社会科学的研究成果，则更多地通过媒体报道、公共等渠道传播
我有个朋友是传播学家的，他给我讲过他们如何将社会科学的研究成果传播给普通大众他说：”我们做研究，不仅要让同行知道，还要让普通大众知道因为社会问题关系到每个人的生活，只有让更多人了解这些问题，才能推动社会的进步”这话虽然简单，却道出了社会科学研究的责任——用
