github 语音合成

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技术原理简述如下:

初步检测阶段,使用WebRTCVAD进行快速的语音活动识别,准确区分音频流中的语音段和非语音段,为后续的精准处理打下基础。

在准确验证阶段,采用基于深度学习模型的SileroVAD进行更精确的语音活动检测,有效提高语音与非语音时段的区分度,增强检测的准确性。

至于核心转录功能,则由高效的语音转文本模型Faster Whisper实现。该模型支持GPU加速,能够大幅提升转录速度,确保实时将语音内容转换为文本。这一功能在语音助手、实时字幕等场景中表现出色,为开发者提供了一种高效、易用的语音转文本解决方案。

唤醒词检测功能支持使用Porcupine或OpenWakeWord进行特定唤醒词的识别。这一功能使得设备可以在待机状态下被唤醒并开始工作,进一步提高了系统的实用性和便捷性。

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