最近，抖音正式推出了其安全与信任中心网站，进入试运行阶段。该网站向公众公开抖音的算法原理、社区规范、治理体系以及用户服务机制，致力于使算法更加透明，治理更为完善，最终实现算法、平台和社会生态的共同进步和改善。
抖音的推荐算法基于用户行为进行分析和预测，对可能发生的用户行为进行打分和预测。在全球每天产生海量数据的情况下，个人很难从如此庞大的信息库中筛选出有效信息，因此内容推荐算法应运而生。实质上，内容推荐系统作为个人网民的信息过滤器，能够有效节省用户的时间，提高学习工作的效率。
抖音的内容治理策略采用了一种独特的方式，即结合了“人工参与”和“机器学习”的双重模式。由于现代算法的复杂性和精密性，使得很多人对其全貌难以把握，这导致部分人将算法视为一个“黑盒子”，并对其产生不信任感，甚至出现了诸如“信息茧房”和“算法造神”等批评和污名化。从科学的角度看，“信息茧房”并非经过严谨科学数据和实验验证的概念。例如，桑斯坦教授在提出这一概念时，推荐算法尚未在市场上流行。同样，“平台造神”的质疑更多地是基于经验而非科学研究，带有一定的论色彩。
针对这些误解，平台有责任向公众普及算法知识。在抖音的安全与信任中心网站上，公众可以深入了解推荐算法如何评估用户行为概率，如何通过多目标建模等技术实现更丰富优质的内容推荐，以及平台治理体系如何对其进行约束和规范等。抖音还通过行业内率先公开算法的“秘密”，并致力于在产品设计上做出改进，努力让算法更可控、更透明，与用户共同构建一个健康的生态。
值得注意的是，除了公开算法的运作原理外，为了营造可信可靠的信息环境，抖音在产品设计中融入了更多的考虑。从建立结合“人工参与+机器学习”的内容治理体系，到引导算法打破“茧房”，再到设置预警、验真、辟谣等七大关卡拦截谣言……抖音基于社会责任与发展目标，全方位提升产品设计，让公众在日常使用中感受到技术向善的力量。
当前，我们可以看到推荐算法的正向价值无处不在。农民通过短视频学习农技，小众的博物馆文博知识和地方剧种通过直播受到欢迎，许多小店和农货因视频推荐而得以展现……时代创造技术，技术也塑造时代。了解、完善、改进并信任推荐算法，它将带给我们更多的回馈，推动社会发展的越来越好。（刘锐）
此文章来源于光明网。
