谈到AI，你首先想到的应用产品是什么？
如今，一切皆可AI。或者说，一切都需要AI。
家里的电器设备，如监控、冰箱、洗衣机，甚至咖啡机，似乎只要带点智能，都能和AI技术挂钩。在某展会上，甚至出现了AI面膜这样的新奇产品。
虽然这些产品形态和以往并无太大差异，但如果不加上AI的标签，似乎就跟不上时代的步伐。AI究竟在哪里？它的效果又如何体现呢？
从技术的狂欢到实际应用价值的落地，AI应用的爆发已经成为一个明确趋势。各大公司争相培育应用场景，期望能像iPhone一样引领时代潮流。
但如果要让普通消费者来定义何为AI，或者他们感受到的AI，他们首先想到的仍然是那些AI搜索软件。相比于关注AI硬件，我们不妨回归“梦开始的地方”——AI搜索领域，探索这里还能有哪些新的突破。
那么，AI电商的市场需求在哪里呢？
最近，OpenAI宣布将在ChatGPT中推出一项新功能——购物。只需简单的输入预算、产品以及期望功能，ChatGPT就能直接为你提供购买链接。
它会以商品卡片的形式展示推荐商品列表，并在卡片下方根据你的需求推荐最优产品。点击产品卡片，ChatGPT还会展示该产品的详细信息以及在不同网站上的购买价格。值得注意的是，它甚至会在下面总结“你为什么会喜欢这个”以及“别人怎么评价”。
用户只需点击感兴趣的产品，找到想购物的网站，一键“Buy”就能直达购买链接。虽然电商软件已经非常发达，我们可能会问，这种新功能有必要吗？要回答这个问题，首先要问自己：现有的电商App能满足你的搜索需求吗？
想象一下，你想买一个杯子，你可以根据材质、形状搜索，但如果需要一些更具个性化的功能设计呢？比如你想要一个带有特殊功能的杯子，现有的电商平台能否满足你的需求？
这往往依赖于商家在商品标题中描述的详细程度。去年年中，自媒体人潘乱举过一个例子，他想要一件特定的Polo衫，需求非常明确，但在现有电商平台上却找不到合适的结果。
虽然现有电商App在满足常规搜索需求上已经相对成熟，但在处理高度个性化、多属性叠加的复杂需求时仍存在显著瓶颈。这是因为当前的电商平台搜索基于关键词的机械匹配，无法理解属性间的逻辑关系。对于一些隐性需求，还需要更复杂的自然语言处理技术。
而AI的出现正好解决了这个问题。强大的自然语言处理能力能精准理解用户的复杂需求。AI搜索本身的技术优势，如语义分析和上下文推理，也能更好地满足个性化推荐的需求。从用户体验来看，这无疑是一个巨大的改进。
那么为什么是AI搜索呢？因为搜索是用户主动表达需求的核心场景，也是获取信息的直接途径。用户主动搜索的习惯为电商带来了巨大的商业价值。同时小红书等平台的实践也证明了用户对搜索行为的接受度和信任度非常高。而AI搜索与电商的结合正是通过算法来主动引导用户需求、进行深度用户画像的精准匹配和场景化推荐的一种模式创新。它通过语义分析直接捕捉消费意图并通过问答式交互推荐商品整合全网商品信息为用户提供动态比价与决策支持。这不仅提高了用户体验也降低了用户的决策成本。但是随之而来的问题便是如何在广告与用户权益之间取得平衡的问题因此这个创新模式的成败在很大程度上取决于如何正确地对待和利用商业模式避免引发过度商业化损害用户权益的问题以及建立用户对AI的信任度的问题。这是一个挑战也是一个机遇让我们拭目以待吧！
