利用正则表达式与VLOOKUP实现跨工作表聚合编码匹配及去重处理,数据返回整合成创新式方案解析

利用正则表达式与VLOOKUP实现跨工作表聚合编码匹配及去重处理,数据返回整合成创新式方案解析

面对粉丝求助:如何在聚合结构数据中进行查找值查询匹配操作?以下是解决方案:

设想我们有一个包含编号与定义的对照表的数据源查询区域,其中A列和B列分别对应编号和定义。我们的任务是根据D列的编码在数据源中查找相应的定义名称,并将结果显示在E列。这是一个挑战,因为D列的单元格编码可能包含多个值,以逗号分隔,形成了聚合结构数据。我们需要对多个编码进行同时查询,并输出对应的多个定义名称到一个单元格中。这无疑增加了查询的难度。

直接使用VLOOKUP函数的第一参数进行查找匹配在处理常规数据时是常见的做法,但当面对聚合结构数据时就不那么常见了。我们可以借助REGEXP正则表达式函数来解决这个问题。REGEXP函数可以帮助我们提取和处理聚合结构数据中的多个编号。我们可以在相关单元格中输入公式:

=REGEXP(D2,”编号的正则表达式”)

其中,“编号的正则表达式”指的是一个可以匹配字母、数字和下划线的模式。这个表达式中的加号表示前面的元素可以出现一次或多次,这样就能匹配连续的多个编号。REGEXP函数默认是“提取”模式,这意味着它会提取D列单元格中的所有编号并以数组形式显示在同一行的多个单元格内。你也可以尝试使用TEXTSPLIT函数(用法是TEXTSPLIT(D2,”,”)),同样可以达到类似的效果。

接下来,我们可以利用VLOOKUP函数支持数组作为第一参数的特点来进行查找操作。具体来说,我们可以将REGEXP函数的结果作为VLOOKUP函数的第一参数,然后在A列和B列构成的查询区域进行查找操作。如果找到了匹配的编号,则返回相应的定义数据。然而需要注意的一点是,如果D列中的某些编号在数据源查询区域的A列中不存在,VLOOKUP函数会返回错误值。为了避免这种情况并优化结果展示,我们可以在VLOOKUP函数外部嵌套一个IFERROR函数。当VLOOKUP函数返回错误值时,IFERROR函数会返回“无”。为了更好地展示结果,我们可以使用ARRAYTOTEXT函数或TEXTJOIN合并函数对结果进行进一步处理。ARRAYTOTEXT函数可以将多个结果合并成一个文本字符串,即使某些编号没有找到对应的定义也能以一种更清晰的方式呈现结果。TEXTJOIN合并函数也可以达到同样的效果。


利用正则表达式与VLOOKUP实现跨工作表聚合编码匹配及去重处理,数据返回整合成创新式方案解析