方差作为衡量数据分布离散程度的统计量，不使用绝对值表示的原因主要有以下几点：
1. 运算简便：方差的计算是基于每个数据与平均值的差的平方，这种计算方式相对简便。如果使用绝对值，计算过程将更为复杂。
2. 体现数据集的总体情况：方差能够体现数据集中各数值与其均值之间的“平均距离”，反映出数据的离散程度。使用平方可以确保正数差异和负数差异都被考虑到，从而更全面地反映数据的分布情况。
3. 易于比较和标准化：由于方差是基于每个数据与平均值的差的平方计算的，它可以在不同的数据集之间进行标准化和比较。使用方差，我们可以更容易地判断不同数据集之间的离散程度差异。如果使用绝对值，比较和标准化的过程将更为复杂。
方差的定义不使用绝对值是为了在衡量数据离散程度时，既考虑到数值间的差异大小，又考虑到运算简便和数据分析的方便性。
