字节跳动凭借其性价比策略成功打入市场，引发了价格竞争的热潮。尽管其高性能模型的使用需要付费，但这并未影响其市场影响力。针对B端市场对豆包视频大模型的接受程度，目前尚需进一步观察，其商业变现能力与用户需求的匹配度正面临考验。
近期，字节跳动推出的两款AI视频模型——豆包视频生成-PixelDance和豆包视频生成-Sea在深圳展现出强大的竞争力，并已面向企业市场开始测试。自Sora诞生七个月以来，字节跳动加入这场AI视频生成的竞赛，面临的不只是Sora，还有其他国内大型模型的挑战者以及老对手快手。
回顾历史，可以说Sora是这场竞争的源头。Sora AI视频生成模型的诞生以其卓越的画质和强大的生成能力了全球。随后，国产厂商纷纷发力开发视频大模型，形成了围堵Sora的趋势。在众多追赶者中，快手推出的可灵AI视频生成模型凭借出色的性能和广泛的用户接受度在国内市场大放异彩。
字节跳动豆包视频大模型在多场景应用上的努力是其大模型商业化的核心构想。电商、城市文旅、音乐MV、微电影、短剧等领域，都是豆包视频生成模型帮助客户降低成本、提高效率以及实现创意合规的主战场。B端市场对于豆包视频大模型的接纳程度还需进一步观察。
抖音和快手在AI内容创作方面都在寻求突破，试图通过AI技术打破版权壁垒。随着流量进入存量周期，短视频平台急需通过优质内容留住用户。官方尝试的如《山海奇镜之劈波斩浪》和《三星堆：未来启示录》展现了AI内容创作的巨大潜力，但要吸引更多内容创作者加入这一赛道，还需要更多的实际行动。
在版权问题上，抖音期待通过AI视频大模型降低版权风险。长期以来，抖音等短视频平台面临长视频平台的版权压力，但随着AI创作内容的兴起，抖音在版权问题上的担忧或许可以得到缓解。字节跳动的视频大模型任务仍然十分繁重，需要在价格与性能、商业变现与用户场景适配性、内容创新与版权保护等方面取得平衡。
